Logo sr.androidermagazine.com
Logo sr.androidermagazine.com

Самсунг побеђује у свим областима, али најважније: камера

Anonim

Самсунг-ови Галаки С телефони увек су међу најбољим новцем који могу да купе. Из године у годину, са врло мало изузетака, Галаки С или Галаки Ноте имају најбољи дисплеј, најбољи процесор, функције које већина купаца жели, и пре свега доступност која гради рецепт за успех. Десета годишњица линије представља још већу слику успеха компаније која је имала много тога, а ако бисте рекли да је Галаки С10 најбољи телефон који можете купити, вероватно се не бих потукао са вама.

Самсунг поставља сјајне фотоапарате на С10, али нису најбоље камере.

Али постоји једно подручје где Самсунг више не води: његова камера. Самсунгов Галаки С10 има одличну камеру, али у последњих неколико издања виђен је Галаки телефон са сјајном камером која није најбоља камера, као што се може тврдити док, рецимо, Галаки С7 или тако нешто. Постоји углавном једноставно објашњење зашто, а то је нешто што Самсунг покушава да реши: Вештачка интелигенција.

Самсунг је неприкосновени краљ хардвера за мобилне телефоне. Неки људи ће рећи другачије, али ниједан други произвођач телефона не пушта кућиште производа препуно сопствених унутрашњих компоненти или их те исте компоненте продаје другим произвођачима телефона на нивоу Самсунг. А те компоненте су заиста проклето добре. Та иста филозофија била је утврда Галаки С камере током свог животног века; компанија зависи од најбољих делова како би камера била што боља. Ти делови се могу набавити од друге компаније или се такође уграђују у кућу, као што смо видели са сензорима камера последњих неколико година.

Самсунгов назив синониман је са одличним хардвером.

Али постоји једна ствар коју два или три сочива и подесиви отвори преко ЦЦД сензора великог формата не могу сами, а то је рачунска фотографија побољшана софтвером за машинско учење. Замислите шта видимо од Гооглеовог Пикела, Хуавеи Мате 20 Про и иПхонеа. Користећи исте сензоре, ови телефони вас могу учинити бољим фотографом због сложених алгоритама програмираних за претварање осредње фотографије у добру, а сјајне фотографије у ремек-дело.

Како то раде није магично. Нахраните монструозни рачунар напуњен специјализованим МЛ (генеричким називом за машинско учење) чува довољно фотографија ствари и на крају ће та машина „знати“ како та ствар треба да изгледа. Ово је врста машинског учења која се користи у аутомобилима са самосталним управљањем, биометријским алгоритмима за лице и роботским вакуумима, тако да није специфична за софтвер камере. Али то врло добро функционише са софтвером за камере, тачније оним делом који гради слику из грозда пиксела и тачака обојене светлости.

Гоогле-ова Пикел камера и Пикел Висуал Цоре "знају" како изгледа ограда или мачка или пар наочара на лицу особе. Као и Хуавеијев Кирин АИ и, у мањем, али још увек компетентном обиму, то чине и Аппле-ови А-копродуктори А-серије. Зна како изгледају те ствари при јаком светлу где је слика снимљена оштро и јасно, али исто тако зна исте ствари и при слабом осветљењу или чак и кад нема довољно светлости да се направи фотографија без ове компоненте МЛ, као што видимо Ноћни вид Пиксела.

Гоогле, Хуавеи и Аппле имају тајно оружје које други немају - бољи АИ.

Када отворите апликацију за камеру на Пикел 3 или Мате 20 Про, она почиње да обрађује оно што је испред сензора много пре него што додирнете дугме затварача. Прикупља податке како би био сигуран да може препознати објекте испред себе и када је време да се фотографише софтвер камере - у овом случају софтвер такође обухвата фирмвер на чиповима који се користе за обраду камере - користи податке сакупљено пре него што је дугме додирнуто, док је дугме додирнуто, и непосредно након што је додирнуто дугме за прикупљање и прављење фотографије или серије фотографија које видите након завршетка обраде. Обично то омогућава бољу фотографију, а понекад и много бољу фотографију.

Самсунг такође прикупља податке сензора на исти начин и користи се за неке стварно цоол трикове у апликацији за фотографије као што је проналазак најбољег кадрирања вашег снимка. Оно што Самсунг не ради, као и његова конкуренција у простору за камере, је рачунски АИ део. "Мотор" једноставно није добар као Гоогле или Хуавеи.

Замислите Галаки телефон с врхунским хардвером, најбољим функцијама и паметнијим АИ-ом који ће побиједити Гоогле у својој игри.

Замислите Галаки С10 са истим распоредом три камере и истом врстом моћног АИ који може управљати обликом, детекцијом ивица и бојом ствари испред објектива. Ове МЛ компоненте не морају да замене одличан хардвер или додатне податке које Самсунг може да прикупи тако што има више камера и ствари попут сензора времена лета. могу постојати да попуне празнине када те компоненте хардвера не дају довољно података. Оно што Гоогле може да уради са једним сочивом је невероватно; не само да већину времена можете добити оштру фотографију, његова боја ће бити тачна и можете чак да манипулирате светлосним пољем ради подешавања (и синтетичког) ефекта дубине поља.

Желим да следећи Галаки телефон има ово. Или се алгоритми за фотографије морају помучити или Гоогле треба да отвори своју тајну или ће неко морати да провали у хотелску собу касно ноћу и украде је Ватергате стилу. Баш ме брига како се то догађа, само желим да се то догоди. Гоогле никада неће моћи да направи телефон са нивоом квалитета у хардверу фотоапарата као што то чини Самсунг, иако обе компаније користе исте сензоре. Хуавеи телефони никада неће бити ствар у САД-у без обзира колико компанија тужи владу, тако да терет пада на Самсунгова рамена да нам пруже најбоље од свега.

Галаки Ноте 10 већ се производи и вероватно неће бити једнорог какав заслужујемо. Галаки С 11 је вероватно врло дубоко у свом дизајну и такође можда није тај. Али једног дана, Самсунг ће га разврстати и слично као што је било пре неколико година, Галаки телефони ће имати камеру коју све друге компаније теже копирати. Рачунам на то.

Погледајте у Самсунгу

Можда ћемо зарадити провизију за куповину користећи наше везе. Сазнајте више.