Преглед садржаја:
Вештачка интелигенција и машине које могу да науче су како ће се ствари које користимо свакодневно побољшати. Гоогле и Андроид су свеобухватно опремљени АИ путем Гоогле Ассистант-а и машинског учења, тако да је важно знати како задњи позадински систем функционише, како су тамо стигли и која врста опреме све то омогућава. И заиста је цоол!
Људи који ће градити ову технологију будућности требаће алате да то ураде. 2017. године НВИДИА ради свој део, а Јетсон ТКС2 је отеловљење ове идеје. Програмерима је потребан хардвер који није само способан за рачунање и размишљање (да, ја ћу рећи) да ће нам паметнија будућност требати, већ је и једноставан за употребу и употребу.
АИ на ивици.
НВИДИА ово назива "испоруком АИ на ивици" и то је прикладан опис. ТКС2 је комплетан суперкомпјутер. Може да самостално обрађује податке на месту и у време у којем се то дешава, уместо хиљадама миља далеко путем интернета. Повезивање узимамо здраво за готово због начина на који га тренутно користимо, али постоји доста случајева у којима је чекање на обилазак података са паметног дела машинерије предуго да би се чекало. А велики део овог плавог мрамора на којем живимо нема везу са интернетом и неће дуго времена.
Мали рачунар који може радити било шта и обрађивати све податке које сам прикупља је начин на који се борите са овим проблемима. Чини се да га је НВИДИА овде забила.
Каква је ово ствар?
Ово није нешто што на Бест Буи-у можете да пронађете за ствари које радите са телефоном. Не ради Андроид (али то сигурно не би било тешко поправити) и нешто што већина нас неће куповати. Али то је још увек врло важан део ствари које волимо.
Јетсон ТКС2 је алат за развој. Јетсон ТКС2 је такође теренски модул за напајање било које опреме засноване на АИ. То је рачунар величине кредитне картице са свим улазима и излазима које има "обичан" рачунар. Када прикључите ТКС2 модул у његово посебно дизајнирано постоље (то је део развојног комплета), он се углавном претвара у типичан рачунар малог облика фабрике заједно са свим портовима и утикачима на којима постоји и ваша радна површина.
Програмери могу ово користити за прављење опреме око себе и заправо коришћење самог Јетсон-а за покретање демонстрација и симулација. Ријеч је о малој способној машини која може обавити све прорачуне нешто много веће док то користи за једну малу количину снаге. Техничке карактеристике су импресивне.
- НВИДИА Паркер серије Тегра Кс2: 256-језгрени Пасцал ГПУ и два 64-битна Денвер ЦПУ језгра упарена са четири Цортек-А57 ЦПУ-а у ХМП конфигурацији
- 8 ГБ 128-битне ЛПДДР4 РАМ-а
- 32 ГБ еММЦ 5.1 уграђена меморија
- 802.11б / г / н / ац 2к2 МИМО Ви-Фи
- Блуетоотх 4.1
- УСБ 3.0 и УСБ 2.0
- Гигабит Етхернет
- Утор за СД картицу за спољашњу меморију
- САТА 2.0
- Комплетан вишеканални ПМИЦ
- 400-пински прикључак за И / О брзе и ниске брзине у индустрији
Најбоља техничка спецификација је да је Јетсон ТКС2 шиљка за замену пинова у замјени за прошлогодишњи Јетсон ТКС1. Нека се то мало потопи - програмери који користе постојеће НВИДИА ТКС1 рачунаре за напајање мозгова иза своје опреме моћи ће да затворе ствари, повуку стару плочу и ставе нову. Софтвер за ТКС1 биће ажуриран на исти софтвер који користи ТКС2, тако да ће буквално бити замена. Ако сте икада радили било какве теренске или фабричке радове на опреми која кошта пуно новца када је било застоја, схватићете колико је ово важно. Док се опрема нове генерације развија, она користи хардвер који 100% функционише са постојећом генерацијом.
Тајна је овде у НВИДИА-иним Пасцал ГПУ језграма. Из истог разлога што се Пасцал језгре користе у видео врхунским видео картицама дизајнираним за ВР и 4К 3Д играње је разлог зашто се користе за Јетсон ТКС2. ГПУ језгре су ефикаснији начин за укрштање бројева. Бржи су и троше много мање енергије.
Свети грал рачунара је вештачка интелигенција (АИ): ако направи машину тако интелигентну, може и сама да учи без експлицитних упутстава. Дубоко учење је критични састојак у постизању модерног АИ. Дубоко учење омогућава АИ „мозгу“ да опажа свет око себе; машина учи и на крају доноси одлуке сама. Данас је у академији и индустрији опште прихваћено да су ГПУ-ови најсавременије у обуци дубоких неуронских мрежа (ДНН), због предности у погледу брзине и енергетске ефикасности у поређењу с традиционалнијим платформама заснованим на ЦПУ-у.
НВИДИА ГПУ рачунари већ раде неке задивљујуће ствари. Возе дубоко учење које се користи за самостално управљање аутомобилима, подучавајући роботе моторичким вештинама сличним човеку, као што су ходање и хватање, великом брзином анализирају видео записе како би обезбедили текстуалне титлове и чак играли Го. И тукући заиста добре противнике људи.
ГПУ језгре могу радити исти посао користећи мање енергије као традиционално рачунање процесора.
Прави тест АИ и мозга који то може покренути је на хоризонту. Аутономни роботи и беспилотне летелице развијају се за послове као што су индустријски преглед, преносиви медицински уређаји који се могу донети на терену како би се помогло онима којима је помоћ очајнички потребни, а ускоро су чак и паметне сигурносне камере које могу анализирати оно што виде и предузети одговарајуће мере. бити стварност. Овим идејама је потребно рачунање које може покренути АИ помоћу алгоритама дубоког учења и способност сопствене анализе неуронских мрежа прикупљених података. Они се не могу прикључити на кабл и користиће се на местима где чак и Веризон нема покривеност.
Поред тога што је моћан, рачунар дизајниран да буде мали и преносив мора да буде и енергетски ефикасан. Испитивање показује (.пдф датотека) да рачунање засновано на НВИДИА ГПУ-у може бити еквивалентно Интел Цоре и7 6700К ЦПУ-у и користи 6 вати снаге у поређењу са 60. То је важно за опрему која није повезана на електричну мрежу.
Извршили смо неке референтне вредности користећи АлекНет и ГоогЛеНет - софтвер за класификацију и тестирање објеката на основу ЦВ-а и резултати су били фантастични. У режиму Мак-П (велике снаге), Јетсон ТКС2 је био у стању да анализира у просеку 641 слику у секунди помоћу мреже АлекНет, а притом је користио само 13 вати снаге. ГоогЛеНет тестирање просечно је чинило 278 слика у секунди док је користио 14 В снаге. Максимални К-тестови (мале снаге) су просечно постизали 481 слику у секунди на АлекНет-у и 191 слику у секунди на ГоогЛеНет-у док су користили само 7 вати снаге. То је отприлике двоструко више од прошлогодишњег Јетсон ТКС1 који је могао да испоручи, и то је прилично добро прошло.
Када можете брзо и тачно обрадити информације на лицу места, веза са облаком није ограничавајући фактор који је некада био.
У лабораторији
Јетсон ТКС2 би требао бити веома способан на терену. То је прва машина нове генерације која ће научити радећи без везе са облаком и значајном надоградњом постојеће опреме. Али такође има функције које ће програмери волети.
Рачунски модул величине кредитне картице може се прикључити на комплетну плочу носача која је доступна као део развојног комплета Јетсон ТКС2. Носећа плоча користи 400 И / О пинова на Јетсон модулу за обезбеђивање стандардних веза на радној површини. Програмер за софтвер може да користи стандардну УСБ тастатуру и миш, стандардни монитор и Јетсон ТКС2 да створи комплетно развојно окружење.
Радећи на оперативном систему заснованом на Убунту 16.04 заснованом на Линук4Тегра, сви алати који би вам могли требати за развој и уклањање погрешака АИ апликација за дубинско учење укључују се као део НВИДИА-иног ЈетПацк софтвера. Програмери могу да преузму пакет из НВИДИА-ове Девелопер Зоне, као и да прате упутства и знање заједнице да виде шта Јетсон може да уради, потом да започну рад на сопственим идејама. Софтвер укључен у ЈетПацк је унапред конфигурисан за оптимизацију рада у ТКС2 систему за обраду:
- цуДНН - библиотека примитива за дубоке неуронске мреже која убрзава ГПУ.
- НВИДИА ВисионВоркс је пакет за развој софтвера за Цомпутер Висион (ЦВ) и обраду слике.
- ЦУДА Тоолкит - свеобухватно развојно окружење за програмере Ц и Ц ++ који граде ГПУ убрзане апликације.
- ТенсорРТ - време изведбе дубоког учења за класификацију слике, сегментацију и неуронске мреже за детекцију објеката.
- НВИДИА Нсигхт Ецлипсе - потпуно опремљени и прилагођени Ецлипсе ИДЕ за развој, уклањање погрешака и профилирање ЦУДА-Ц апликација.
- Тегра Систем Профилер и Тегра Грапхицс Дебуггер - алати за профилисање и узорковање апликација помоћу ОпенГЛ-а.
- Потребно обезбеђење и имовина за развој и дизајн хардвера користећи НВИДИА Јетсон ТКС2.
Употреба исте платформе за прављење и уклањање погрешака било које апликације је неопходна за све замршено и компликовано. То је један од начина на који програмери могу да поједноставе процес и све што може помоћи да ствари буду једноставније чини срећнијим програмерима. Иако Јетсон ТКС2 можда није замишљен као једини пројекат за развој и изградњу рачунара које би користила било која група, знајући да је способан повод је за инсталацију и рад на терену. Извођење малих подешавања и промена може се обавити на Едгеу на исти начин као и обрада без слања података натраг у другу рачунарску банку на обраду и повратак.
Опрема се може дизајнирати коришћењем доступних хардверских средстава и цртежа како би се смањила сложеност, али и омогућило лако сучеље користећи лако доступне периферне уређаје и софтвер. Наоружан лаптопом и УСБ каблом, инжењер или теренски техничар има све потребно да се по потреби поново изгради од темеља.
Софтвер НВИДИА Јетпацк значи да се програмери могу фокусирати на свој рад, не постављајући окружење за изградњу.
Чак је и инсталација НВИДИА-е Јетпацк поједностављена. Рецензентима је била понуђена ажурирана верзија за инсталирање и након неколико једноставних упутстава кроз паметни ГУИ извршена је потпуна обнова читавог софтвера завршена са само неколико корака и шољицом кафе. Опет видимо да НВИДИА олакшава ствари тако да се програмери могу фокусирати на свој рад, а не на одржавање самог окружења за изградњу.
Након неколико дана постављања ствари и тестирања свега, отишао сам врло импресиониран оним што НВИДИА доноси овде. Први Јетсон ТКС1 био је сјајан производ који је испунио потребу за брзим развојем користећи ГПУ језгре за снажно подизање апликација за неуронске мреже дубоког учења. У врло кратком времену, НВИДИА је подигла траку са наследником који може разбити зависност о облаку користећи исте познате развојне алате и технике.
Технологија будућности ће нас узбудити и надахнути. Производи попут Јетсон ТКС2 су оно што ће омогућити ову будућност. Комплет за НВИДИА Јетсон ТКС2 Девелопер Кит кошта 599 УСД за малопродајне наруџбе и 299 УСД за студенте.
Погледајте на порталу за развојне програмере НВИДИА
