Управо смо у току велике промене у начину на који наши уређаји раде. Вештачка интелигенција и машинско учење више нису нешто што бисте видели у роману о научној фантастици, а паметне машине су примењене да обављају и најнужније задатке, као и још значајније ствари које привлаче нашу пажњу. Иако мислим да смо још барем неколико година удаљени од места где сви имамо своје роботске батлере и летеће аутомобиле, могућности више нису у двојби.
Нико не жели рачунаре који су зли и нико их не гради.
Заједно с пробојима који машинама омогућавају доношење стварних одлука, појављује се и урођени страх од посљедица. Неки су валидни, многи су блесави, али сваки од њих има сјајан наслов. Било да пријављују да је Елон Мусков крсташки поход заустављен АИ апокалипсом (стварни наслов) или да нас подсећају како су сви на један дах од крађе нашег идентитета, новинари и публикације морају да пруже обе стране сваког броја и усмере нас ка ресурсима где можемо сазнати више. Ни једно ни друго не чини нас непотребним сумњама у технолошке пробоје који ће бити део наше будућности.
Данас ћу одабрати иПхоне Кс. Пре него што се неко узнемири, рећи ћу вам свој утисак о иПхонеу Кс, а да га икада нисам додирнуо - превише је лоше што ствари које могу да ураде прво из Апплеа, јер заиста не желим да користим иПхоне сваки дан. То је иПхоне у кућишту основног телефона с одличном технологијом на врху која може учинити заиста занимљиве ствари. Ако вам се свиђа иОС екосистем, чини се да је то телефон који желите да купите. А због фасцинације свим стварима Апплеа, то привлачи лавовски део пажње западне штампе. То би могло бити добро за друге компаније, мада већина штампе која окружује ствари које га чине посебним није нужно добра врста.
Два недавна чланка истичу се о данашњој новој паметној технологији, о томе како је користи Аппле и зашто би нешто требало да се брине, али сигуран сам да има безброј других. У октобру, Виред је говорио о томе како машинско учење „МОЖЕ СУРФИРАТИ ТАЈНЕ ИПхоне-а“ (да, у свим великим словима), а Реутерс нам је рекао како препознавање лица „превара“ стручњаке за приватност. Обоје требају врло критично око док читају.
Рене Ритцхие је обавио одличан посао расправљајући о проблемима са Виредовим чланком који у основи тврди да машинско учење може пронаћи ваше голе фотографије и направити нешто гадно са њима, али ипак морам да истакнем мало текста из самог чланка.
Истраживачи брзо примећују да, иако Цоре МЛ уводи важне нијансе - посебно у процес провјере апликација - не представља нужно суштински нову пријетњу. "Претпостављам да би се ЦореМЛ могао злоупотребити, али како постоје, већ могу добити потпуни приступ фотографијама", каже Вилл Страфацх, истраживач безбедности иОС-а и председник Судо Сецурити Гроуп. „Дакле, ако су желели да зграбите и отпремите вашу пуну библиотеку фотографија, то је већ могуће ако се дозволи.“
У основи, Аппле-ов Цоре МЛ систем (њихови алгоритми машинског учења и хардвер који може обрадити податке) не може учинити ништа што ниједна друга апликација не може да уради. Чак и ако кажете систему да извади фотографије за које се чини да су голи људи, он ништа не може учинити с њима ако их пронађе. Ипак, чланак и наслов алармирања су ту да га виде сви.
Ројтерс поставља претпоставку да се истраживачи за сигурност плаше онога што Аппле-ово препознавање лица значи за нашу приватност података. Конкретно, да трећи програмер може на неки начин користити податке са камере иПхоне Кс на начине који упадају у наш живот или чак користе податке као идентификационе акредитиве. Добро је што се истраживачи сигурности и заговорници приватности брину због ових ствари. То би требали радити. Није добро кад Реутерс не објасни који се подаци деле са трећим странама и шта се може учинити с тим кад нам кажу да АЦЛУ помно проучава.
ИПхоне Кс привлачи пажњу, али ово су нове технологије које свака компанија користи у наредном периоду.
Ово није проблем компаније Аппле, иако је њихов производ у центру пажње. Сви смо видели или читали о ономе што Гоогле може учинити са својим напредним алгоритмима машинског учења, било да то значи направити бољу камеру и галерију за снимање и преглед ваших фотографија или дијагностиковање болести раније, тако да лечење може почети када је најпотребније. Али машинско учење игра велики део ствари које не бисмо повезали са технологијом, попут оловки за једнократну употребу или парадајза.
Цела индустрија већ користи машине које доносе рудиментарне одлуке и примењиват ће паметније оне како су развијене. Многи производи које свакодневно користите (или чак једете!) Обрађени су аутоматизацијом која их је производила, сортирала и прегледавала помоћу камера и паметних рачунарских система. Затим су паковани помоћу машина које су знале коју величину кутије користити на основу онога што је бачено у резервоар и постављено на десну палету како би их права опрема могла доставити до правог утоварног пристаништа.
Сензационализам ће довести до непотребног и нежељеног надзора. Увек успе.
Забринутост око тога шта би још веће напредовање могло значити за незапосленост је нешто о чему би лаици требали да расправљају, али прирођена питања сигурности и приватности најбоље су препустити стручњацима док се не утврде стварни проблеми. Сензационализам ће у овој фази довести само до прописа које су донијели људи који су потпуно неквалификовани. Замислите да ваш сенатор или члан парламента покушава да сецира Тенсорфлов или Цлоуд МЛ и пронађе начине како да нас "заштити" од њих.
Потребни су нам високо квалификовани људи да бисмо дуго и напорно гледали машине које могу размишљати. Потребно нам је и одговорно извештавање о томе шта ти истраживачи морају да кажу уместо клика. Запамтите, сваки наслов који можете видети је и онај који могу видети чланови Пододбора за правосуђе Сената Сједињених Држава о приватности, технологији и закону. Веома је важно да сви добијемо чињенице без хиперболе. Не убијајмо следећу велику ствар пре него што она падне с тла.
Спаце Кс љубазношћу Пусхкр-а - хттпс://ввв.флицкр.цом/пхотос/пусхкаргујар/23791728242/, Цреативе Цоммонс 2.0
